Kuinka rakentaa vikavaroitusjärjestelmä perunat siru -aukon kuljettimelle?
Perunat -siru -aukon kuljettimen vikavaroitusjärjestelmän rakentaminen vaatii neljästä näkökohdasta: tiedonkeruu, kynnysasetus, algoritmianalyysi ja vastausmekanismi sekä elintarviketeollisuuden ominaisuuksien yhdistäminen tarkan varoituksen saavuttamiseksi:
1. avaimenvalvontapisteet ja tiedonkeruu
Värähtelyanturit (tarkkaileva amplitudi ja taajuus), lämpötila-anturit (tarkkailevan laakerin lämpötilan nousu) ja virran lähettimet (moottorin kuormitus) asennetaan kuljettimen haavoittuviin osiin, kuten päärakenteen laakerin, moottorin ja spiraalisten terien ., esimerkiksi asennettuna spiral-blade-kontakti-infraarilämpötilan lämpötilan lämpötilan lämpötilan nousu-lämpötilan kärjessä; Nykyinen anturi on otettu käyttöön moottorin syöttöpäässä seuraamaan lähtövirran vaihtelua ja käyttökuormitusmuutoksia .
2. kynnysasetus ja epänormaalisuuden tunnistaminen
Aseta varoituskynnysten kolme tasoa laitteiden tehdasparametrien ja historiallisten operaatiotietojen perusteella:
Tason 1 varoitus (varoitusarvo): Jos värähtelyamplitudi ylittää 2,5 mm/s, laakerilämpötila on yli 70 astetta ja moottorin virta ylittää 110% nimellisarvosta, se osoittaa, että laitekuorma on epänormaali;
Toissijainen varoitus (vikakynnys): värähtelyamplitudi, joka on suurempi tai yhtä suuri kuin 4 mm/s, lämpötila, joka on suurempi tai yhtä suuri kuin 85 astetta, virta, joka on suurempi tai yhtä suuri kuin 120% nimellisarvosta, mikä osoittaa komponenttien kulumisen tai tukkeutumisen riskin;
Tason 3 vaste (sammutusarvo): Epänormaali tärinän nousu, äkillinen lämpötilan nousu ja tupakointi tai virran ylimääräinen laukaiseminen laukaisee hätätilanteen sammutuksen .
3. algoritmianalyysi ja varhaisvaroituslogiikka
Machine learning algorithms (such as random forests and LSTM) are used to build equipment health models and analyze the correlation of multi-sensor data. For example, when spiral blades are worn, the proportion of high-frequency components (>500Hz) Värinäspektrissä kasvaa . Yhdistettynä moottorin virran vaihteluihin, terän kuluminen voidaan varoittaa 3-5 tunteja etukäteen . samanaikaisesti jaksollisia poikkeavuuksia (kuten nykyisen piikin kerran tunnin ajan) {4 -agglomaation aiheuttama {4
4. vastausmekanismi ja järjestelmän integraatio
Varhaisvaroitussignaali työnnetään keskusvalvontahuoneeseen reaaliajassa teollisen esineiden Internet-alustan kautta, ja operaattorille ilmoitetaan äänen ja kevyen hälytyksen ja SMS . integroitu PLC-ohjausjärjestelmä toteuttaa varhaisen varoituksen kaskadin vastauksen: Ensimmäisen tason varhaisvaroitus laukaisee muuttuvan taajuuden nopeuden sääntelyn vähentämiseksi, kolmannen tason varhaisen tason varhaisen varhaisen varhaisen varoituksen kääntyvän kierroksen kääntämisen ohjelma ja kolmasosa, joka on varhainen varhainen. Varoitus linkittää ylävirran laitteet sammuttaaksesi . varhaisvaroitusmalliparametrien säännöllisesti päivittäminen ja kynnyksen optimointi yhdessä laitteiden ylläpitotietueen kanssa voi vähentää vika -seisokkeja yli 60%: lla, varmistamalla perunasirun tuotantolinjan ja ruoan hygienia ja turvallisuus . jatkuvuus
Jos sinulla on kysyttävää tai tarvitset lisätietojaPerunat sirukaunan kuljetin, ota rohkeasti yhteyttä ja autamme mielellämme!
